9-29读书笔记《产品逻辑之美》part1【原创】

今天晚上拜读了一下“潘一鸣”原著的产品书。
书名叫《产品逻辑之美—打造复杂的产品系统》
是一本构建产品观的书。
我就几个做了笔记的部分给大家分享一下。
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分类方法：
①精准分类法
② 主题分类法
③ 任务分类法 office.
④ 受众分类法
⑤ 隐喻分类法 用户中心，草稿箱
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下面是一个案例：
电商与社区的融合
社区到电商：促进商品购买
电商到社区：促进用户黏性
打通产品内部信息流动，提高活跃度和留存.
①.商品库打通
发帖添加商品链接
② 标签体系杓建
电商：品碑，产地，四级分类
③新的信息流动
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净推荐值
0-10分
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0-6分：贬损者
7-8分：被动推荐首
9-10分 推荐者
推荐者%-贬拉者% = 净推荐值
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关于RFM
R: 7天内 7~30天 30-60天 >60天
F: 5次内 5-10次 10-15次 >15次
M： 300以内 300-600 600-900 >900元
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留存：三日 七日 十五日 三十日
交易类： 定期上新，商品折扣点错，促销，提用户活跃
自动化留存：
自动垗感兴趣商品， 自动挑感兴趣内容 一一
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召回：
1.常规召回 2广告召回（给新人优惠） 3.营销召回
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用户变现：
①.会员
去广告 ←内容产品：免广告、高质量模式，会员专享内容
对成本 ←电商： 会员价、满减卷、免配送券
c. 利润率
②广告 3要素
用户使用时长、广告渗透率、点出率
③电商： 用户体验，成本、未来预期
第一个问题：平台 or 自建
平台 （第三方） 存在系统性风险
自建 技术风险
2）标品' 成本
标品： 利润有限（定价权丧失）
非标品： 利润率高，品牌建立过程漫长
↳关键在于供应链参与度
④游戏
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思考：
额外收获：
1.通过标签系统，将商品与社区衔接起来
2.自动化留存，定期推荐商品与内容
3.做高推荐净值，争取做到9-10分以提升扩散指数
4.标品与定制的区别
最后附上我通过柔性屏厂家柔宇推出的柔记做的笔记（识别度有限，未能还原我曼妙的真迹）大家见谅。欢迎存稿留念。
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另外近期沉迷于画河豚不能自拔，奉上两张拙作