数据分析的 8 种方法

1. 数字和趋势

在数据分析中，我们可以通过直观的数字或趋势图表，从而直观地吸收数据信息，有助于决策的准确性和实时性。

2. 维度分解

当单一的数字或趋势过于宏观时，我们需要通过不同的维度对于数据进行分解，以获取更加精细的数据洞察。

3. 用户分群

针对符合某种特定行为或背景信息的用户，进行归类处理。

4. 转化漏斗

通过漏斗分析可以从先到后还原用户转化的路径，分析每一个转化节点的效率。

5. 行为轨迹，真实了解用户行为

6. 留存分析

7. A/B 测试

比不同产品设计/算法对结果的影响。

8. 数学建模

可以通过用户的行为数据、公司信息、用户画像等数据建立流失模型。